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直播 | “区块链100分”线上分享第二十二期——分享嘉宾邢艳凯

中关村大数据产业联盟“区块链100分”线上分享交流活动,将于今晚20:30正式上线第二十二期。

2019年12月10日 14:50 区块链 大数据技术

中关村大数据产业联盟“区块链100分”线上分享交流活动,将于今晚20:30正式上线第二十二期。

主办方:中关村大数据产业联盟“区块链100分”& 31区

本期主题:《区块链助力智能制造》 

本期主持人:中关村大数据产业联盟秘书长 赵国栋

主持人介绍:

赵国栋,中关村大数据产业联盟秘书长、国家发改委数字经济新型基础设施课题组组组长、国家大数据战略1142工程副组长、现任上市公司朗新科技、富邦股份、奥维云网独立董事、工信部专家库成员,中国计算机学会大数据专家委员会委员,首辅智库理事,盘古智库发起人兼学术委员。北京邮电大学经济管理学院特聘导师。《大数据时代的历史机遇》、《产业互联网》、《数字生态论》、《区块链世界》、《区块链与大数据》作者。

分享者:邢艳凯

分享者简介:邢艳凯,中关村大数据产业联盟副秘书长;清华大学互联网产业研究院高级顾问;清华大学社会治理与发展研究院-智慧社会治理研究中心专题研究员;照澜联合(北京)科技有限公司(创始合伙人)总裁;北京现代企业研究会副会长。20年从业经验,曾任用友集团(600588)战略投资总监、麦达数字集团(002137)副总裁兼战略投资总监等职务。

赵国栋:本次分享由中关村大数据产业联盟联手 BITCLUB联合举办,布洛克、天使城邦、31区、数据观等机构提供社群与传播支持,覆盖30+人数超过10000人的天使投资人社群及20+覆盖超过20000人区块链产业人士。本次分享内容,将在布洛克网站专栏、天使联盟旗下媒体矩阵再次传播。

赵国栋:过去一个多月,咱们讨论的主题虽然非常多样,涉及数字经济理论、区块链概念、技术、应用等。但是都是在服务业领域。

赵国栋:今天咱们讨论的主题,终于开始涉及工业领域。分享嘉宾是邢艳凯。

赵国栋:艳凯是联盟的副秘书长,毕业于北京大学,混迹于清华大学。先研究大数据、又研究区块链。而且艳凯在企业的ERP、MES等领域有十数年的工作经验。

赵国栋:我一直认为,如果不考虑“币”相关的应用,工业领域的区块链是是最大的应用场景。而且我已经形成了一个观点。数字孪生+区块链,正在徐徐拉开数字经济的大幕,这是真正改变产业格局的东西。

赵国栋:艳凯在这方面的思考颇深。因此由艳凯给大家分享区块链在工业领域的应用。

赵国栋:有请联盟副秘书长邢艳凯。

邢艳凯:各位老师、专家和朋友们大家晚上好,多谢国栋秘书长的介绍,也感谢大家对联盟的认可与支持,很荣兴今天有时间和大家一起交流学习“区块链助力智能制造”这一主题,下面我将从制造产品的生命周期与区块链的相关属性相融合的角度要谈一下我的个人看法,希望在这个探讨交流过程中能找到区块链在智能制造领域中一些可落地执行的应用场景以及可商业化的要点。

邢艳凯:我一直认为区块链和大数据、云计算包括互联网+等都是基础设施,所以今天我们谈的区块链助力智能制造,其主体依然是智能制造企业。

邢艳凯:所以我会从区块链的特性与智能制造整合的角度出发,找出一些能够应用的点。

邢艳凯:智能制造对于大家来说已经不在是陌生的事务,他是伴随着4次工业革命应运而生的。

邢艳凯:智能制造发展经历了三个过程,数字化工厂、智慧工厂最后到智能制造,在发展过程中有两大核心技术功不可末,物联网技术和CPS(信息物理系统)。

邢艳凯:一个产品的产生首先是从产品的设计开始,设计的第一步就是客户调研,在这个环节其实对于区块链来说已经有些关键应用了,比如调研严谨性、真实性对于产品设计、定义非常关键,甚至可以关系到产品的成败。

邢艳凯:在这个环节如果有区块链的助力其产生的效能是非常大的,节约成本,提高准确率,并为后期产品的验证提供确实的保障。

赵国栋:有没有例子?

颜阳:MES系统。

邢艳凯:MES系统也是基础层的,它是智能制造的一小部分。

邢艳凯:在设计的环节还有一个我可以想到的关键应用,也是智能制造里的一个核心要点,就是智力的智能化,就像我们的智库一样,把智力数据化,和设计师等直接关联,包括内部和外部的,还有设计外包管理等。

邢艳凯:很多企业产品卖不出去,其问题就是出在这个环节,而且很难找到责任点。产品设计的精准化应该向军工制造产业看齐,其治理非常重要,还有设计过程中的版本、图纸、工式等等关链产品要素的上链管理很重要。

赵国栋:这些东西不上链,直接用传统的信息化系统管理起来,跟上链后有啥不同吗?

邢艳凯:传统的信息化对于这方面保障虽然有,但目前来看人为要素占了主导。

邢艳凯:不管是流程制造、装备制造还是离散制造都有这个需求。而且设计会贯穿整个产品周期,一直到产品的维护与报费。

邢艳凯:产品设计的环节流转不可篡改非常必要。

邢艳凯:另外在此环节还有一个重要应用,就是数字孪生的初级点位,模拟设计运营。

邢艳凯:就是数字仿真应用。

邢艳凯:可以通过数字推演和区块链结合,记录所有的过程和参数,为后续研发提供依据。

邢艳凯:当然还有知识产权、专利的管理。

邢艳凯:这些都会为后期应用打下基础。

邢艳凯:下一个环节就是生产环节,这部分相对更容易理解。

邢艳凯:比如生产的智能化、能源管理的智能化、设备智能化、供应链管理的智能化等等。

邢艳凯:我分别从不同的点进行分析。

邢艳凯:比如能源管理,所有制造企业能源管理都是非常关键的,一是成本控制、二是环保要求、三是企业增信(偏金融应用)。

邢艳凯:能源包含水、电、煤、汽等等,在能源消耗过程中准确记录下应用情况至关重要,成本控制我就不谈了,是企业内生需求,我重点谈后两点,环节和增信。

邢艳凯:环保随着政策趋紧,国家的要求会成为制造企业的命根,不达标不能开工,如何证明达标现在是个很大的问题,从治理上来说非常适合区块链的应用特点。

邢艳凯:企业增信:工业制造企业如果要进行银行贷款,银行会提出征信的证明要求,以往是以财务、定单为依据,但很显然其实效性是有问题的,但如果在能源侧出发进行增信会更加合理,比如一个制造企业以往一个月电费50万度,突然一个月降到了5万度,其企业一定是出现的问题,比任何财务报表做增信监管都好使。

邢艳凯:能源消耗很难造假。

邢艳凯:在生产原料采购层如能有效的同区块链整合,利用区块链的可信特性,在智能制造过程中的采购环节就可以省去供应商背景调查、产品质量检测等高成本的不信任工作流程,缩减中间环节,更容易掌控最佳采购成本和品控能力。

邢艳凯:而且这方面对供应链优化以及后续供应链金融设计都会有非常大的帮助。

邢艳凯:在生产流程管控过程中也有很好的应用,包括人的工时管理、半成品的流转管理、中间品控测试管理等。

邢艳凯:把人与设备、工艺节点进行精准绑定,实时数据化,有助于提升产品的达标率、增效,降低成本,同时如果出现问题还容易找到问题的关键点,因此部分的动态数据量非常的大,对成本会有一定的要求。

邢艳凯:还有就是生产设备的实时监控治理,这部分在现在的企业中全面应用比较难,我国制造业的设备从四、五十年代到现在的数字化设备参差不齐。

邢艳凯:数据的交互性很难一步到位,但对于新兴制造业会好的多,其交互性很强,其价值也非常大,数字孪生机制在此会得到充分应用。举个类比,比如无人航天飞船在太空工作,在我们的指挥中心会有一套数字孪生体实时与其交互,如果遇到什么问题,我们就可以在远程进行维护,这对孪生体是实时保持互动的,这种方式节约的不只是成本,还会将不可预知的问题数据化、知识化,在一般制造业里还有可能转化为金融资产。

邢艳凯:对于分步式多方协作工厂其作用也非常明显,其过程的不可抵赖性通过区块链技术的赋能优势更容易体现出来,价值的衡量、问题的定位、流程的优化等。

邢艳凯:在采购与营销、物流等流通环节我再简单举个小环节的例子,比如一家治金制造厂,其采购铁精粉、硫精粉等原料,在这个环节以前是供应商联合物流商以级品检部联合做毕的关键点,因为其纯度和价格直接挂钩,以次充好,抬高价格,过磅做毕更是花样烦多,企业损失惨重,如果信息化和区域链整合,这部分的空间是非常的大的,甚至可以节约企业的20%的成本。

邢艳凯:还有营销渠道管理方面的授信管控节点同区块链的整合为企业做出真实有效的生产决策非常重要,渠道真实的销售能力、货款的账期等等,现在在制造业实际是管理很混乱的,正常的信息化手段很难做到位,只有通过机制+有效的技术手段共同作用。这也洽洽是区块链的长项。

邢艳凯:在企业的产品运输环节不同行业可能会差异比较大,比如精密仪器,它对运输过程的环境要求特别大,而且价值高。往往会通过购买保险来解决,但责任界定环节往往出现扯皮问题,所以其区块链的应用如果可以,会解决很大的问题。

邢艳凯:最后的环节是企业的运维服务,这部分往往是制造业的成本中心,近些年大的企业采用外包的居多,但这部分对产品的二次营销(2B)以及产品的升级需求(2B、2C)抓取又非常关键。比如一些家电厂家,他们对服务商的选择以及监控、治理。

邢艳凯:对于制造企业尤其是民营制造企业成本和产出比是核心要素,所以以上我从投入可控,产出可算的方面做了些思考,希望对大家有所帮助,由于时间和沟通方式限制,只能肤浅的做些讲解,盼大家指正探讨。

邢艳凯:大家有什么问题可以提出来,我知道的一定认真解答。

群友:谢谢邢艳凯的分享。

颜阳:智能制造在边缘侧可以先把各个实物资产(含物联网)端上链,先控制数据的源头,可能会简化一些。

邢艳凯:是的,设备的数据源非常关键,目前我国的产业基础现状,这部分全面实现数据化难度还是非常的大的。

邢艳凯:技术赋能很多理论层容易实现,但到实际操作层就不那么容易了,成本问题、易用性问题、利益问题等等都是技术落地要考虑的。

群友:问题,不知道工业制造多方共识有都哪些环节?现在应用较多的是那种场景?

邢艳凯:目前在对外层:供应商和渠道(销售代理商) 对内部:产品设计——产品制造过程----品控检测,工人工效管理、物流、供应链金融等环节都会有应用。

邢艳凯:当前较多的场景集中在和成本相关的方面以及和融资方面,市场化程度当下会更高一些。

邢艳凯:现在智能制造企业挣钱越来越难,所以从成本控制和融资拿钱的点入手更多一些。企业也更愿意出钱。

群友:感谢秘书长精彩的分享。    

邢艳凯:也谢谢大家,大家多交流。


邢艳凯:这是我们做的新能源汽车的系统,使用了部分数字孪生技术。

邢艳凯:现在在几个省份都有应用。



邢艳凯:各项指标和数据量很大,但应用效果非常好。

邢艳凯:我们做的是前装市场,目前合作新能源车场家数已超过了十家。

王维:感谢邢总的分享。

赵国栋:感谢邢总的分享,咱们期待下次的分享。